Modulating primary motor cortical excitability and facilitating sensorimotor skill learning with reversed visual input
Notice bibliographique
Résumé
It is currently unknown, whether visual input can not only improve behavioural performance in the untrained hand, but also produce bihemispheric, plastic changes in the human primary motor cortex (M1). Here, we used transcranial magnetic stimulation (TMS) to test whether skill acquisition with reversed vision modulates M1 plasticity in three different conditions before and after training on a 30-minute serial reaction-time task (SRTT) in 21 healthy humans. Training interventions included: (1) viewing the ‘mirrored’ image of the moving right-hand superimposed over the inactive left-hand with left-right optical reversing spectacles (Prism Group); (2) directly viewing the active learning right-hand (Direct Vision Group); and (3) viewing an image of the moving left-hand while both hands remained inactive (Action Observation Group). Post-training results indicated that reaction time in the SRTT decreased in the untrained left-hand only in the Prism (p = 0.02) and Action Observation (p = 0.03) groups. Training with direct vision resulted in increased M1 excitability in the trained, left hemisphere (all p-values < 0.003), but no changes in M1 excitability in the untrained, right hemisphere. In contrast, training with the reversal of visual input induced the opposite pattern on M1 excitability: increase in the right hemisphere (p = 0.04) and no changes in the left hemisphere. Interactions between right ventral premotor and ipsilateral motor cortex at rest were modified after learning with reversed vision (p = 0.04). Action observation induced excitability changes in both hemispheres (all p-values < 0.03). This suggests the importance of visual input in modulating M1 plasticity. Acknowledgments: This research was supported by grants from the Mitacs-Accelerate Internship and Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC). M. Vesia was supported by post-doctoral fellowships from the Ontario Ministry of Research and Innovation and Heart and Stroke Foundation of Ontario Centre for Stroke Recovery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».