Effects of high-fat diets on fetal growth in rodents: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal nutrition during pregnancy has life-long consequences for offspring. However, the effects of maternal overnutrition and/ or obesity on fetal growth remain poorly understood, e.g., it is not clear why birthweight is increased in some obese pregnancies but not in others. Maternal obesity is frequently studied using rodents on high-fat diets, but effects on fetal growth are inconsistent. The purpose of this review is to identify factors that contribute to reduced or increased fetal growth in rodent models of maternal overnutrition. METHODS: We searched Web of Science and screened 2173 abstracts and 328 full texts for studies that fed mice or rats diets providing ~ 45% or ~ 60% calories from fat for 3 weeks or more prior to pregnancy. We identified 36 papers matching the search criteria that reported birthweight or fetal weight. RESULTS: Studies that fed 45% fat diets to mice or 60% fat diets to rats generally did not show effects on fetal growth. Feeding a 45% fat diet to rats generally reduced birth and fetal weight. Feeding mice a 60% fat diet for 4-9 weeks prior to pregnancy tended to increase in fetal growth, whereas feeding this diet for a longer period tended to reduce fetal growth. CONCLUSIONS: The high-fat diets used most often with rodents do not closely match Western diets and frequently reduce fetal growth, which is not a typical feature of obese human pregnancies. Adoption of standard protocols that more accurately mimic effects on fetal growth observed in obese human pregnancies will improve translational impact in this field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle