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Enregistrement W2948002817 · doi:10.3389/fpsyt.2019.00314

Hypofunctional Dopamine Uptake and Antipsychotic Treatment-Resistant Schizophrenia

2019· review· en· W2948002817 sur OpenAlexaff
Davide Amato, Anna Kruyer, Anne‐Noël Samaha, Andreas Heinz

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Alliance for Research on Schizophrenia and Depression
Mots-clésAntipsychoticSchizophrenia (object-oriented programming)DopaminergicDopaminePsychiatryMedicinePsychologyDopamine hypothesis of schizophreniaNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antipsychotic treatment resistance in schizophrenia remains a major issue in psychiatry. Nearly 30% of patients with schizophrenia do not respond to antipsychotic treatment, yet the underlying neurobiological causes are unknown. All effective antipsychotic medications are thought to achieve their efficacy by targeting the dopaminergic system. Here we review early literature describing the fundamental mechanisms of antipsychotic drug efficacy, highlighting mechanistic concepts that have persisted over time. We then reconsider the original framework for understanding antipsychotic efficacy in light of recent advances in our scientific understanding of the dopaminergic effects of antipsychotics. Based on these new insights, we describe a role for the dopamine transporter in the genesis of both antipsychotic therapeutic response and primary resistance. We believe that this discussion will help delineate the dopaminergic nature of antipsychotic treatment-resistant schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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