Predictors of Return to Normal Neurological Function After Surgery for Moderate and Severe Degenerative Cervical Myelopathy: An Analysis of A Global AOSpine Cohort of Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple studies have established the safety and efficacy of surgical intervention for degenerative cervical myelopathy (DCM). Although the main goal of surgery is symptom stabilization, a subset of patients achieves remarkable improvements. OBJECTIVE: To identify predictors of return to normal neurological function after surgery for moderate or severe DCM. METHODS: This is an analysis of 2 prospective multicenter studies (the AOSpine CSM-North America and CSM-International studies) conducted between 2005 and 2011. For patients with complete preoperative magnetic resonance imaging (MRI) and 2-yr follow-up, characteristics were compared between those who achieved a modified Japanese Orthopaedic Association (mJOA) score of 18 at 2 yr (no signs of myelopathy) vs controls. Only patients with baseline mJOA ≤ 14 (moderate and severe myelopathy) were included to minimize ceiling effects. RESULTS: A total of 51 patients (20.3%) out of 251 with moderate or severe baseline myelopathy achieved an mJOA score of 18 at 2 yr. On stepwise multiple logistic regression analysis, T1-weighted (T1W1)-hypointensity (odds ratio [OR] 0.10; 95% confidence interval [CI], 0.01-0.79; P = .03) and longer walking time on the 30-m walking test (OR 0.95; 95% CI, 0.92-0.99; P = .03) were independent predictors of outcome, with an area under the curve of 0.71 for the model. CONCLUSION: In this study, T1W-hypointensity on MRI and longer walking time were found to predict a less likelihood of achieving return to normal neurological function after surgery for moderate or severe DCM. These findings may provide useful information for patient counseling and perioperative expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».