Predictors of Return to Normal Neurological Function After Surgery for Moderate and Severe Degenerative Cervical Myelopathy: An Analysis of A Global AOSpine Cohort of Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple studies have established the safety and efficacy of surgical intervention for degenerative cervical myelopathy (DCM). Although the main goal of surgery is symptom stabilization, a subset of patients achieves remarkable improvements. OBJECTIVE: To identify predictors of return to normal neurological function after surgery for moderate or severe DCM. METHODS: This is an analysis of 2 prospective multicenter studies (the AOSpine CSM-North America and CSM-International studies) conducted between 2005 and 2011. For patients with complete preoperative magnetic resonance imaging (MRI) and 2-yr follow-up, characteristics were compared between those who achieved a modified Japanese Orthopaedic Association (mJOA) score of 18 at 2 yr (no signs of myelopathy) vs controls. Only patients with baseline mJOA ≤ 14 (moderate and severe myelopathy) were included to minimize ceiling effects. RESULTS: A total of 51 patients (20.3%) out of 251 with moderate or severe baseline myelopathy achieved an mJOA score of 18 at 2 yr. On stepwise multiple logistic regression analysis, T1-weighted (T1W1)-hypointensity (odds ratio [OR] 0.10; 95% confidence interval [CI], 0.01-0.79; P = .03) and longer walking time on the 30-m walking test (OR 0.95; 95% CI, 0.92-0.99; P = .03) were independent predictors of outcome, with an area under the curve of 0.71 for the model. CONCLUSION: In this study, T1W-hypointensity on MRI and longer walking time were found to predict a less likelihood of achieving return to normal neurological function after surgery for moderate or severe DCM. These findings may provide useful information for patient counseling and perioperative expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».