Feasibility and acceptability of opportunistic screening to detect atrial fibrillation in Aboriginal adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Examine the feasibility and acceptability of an electrocardiogram (ECG) attached to a mobile phone (iECG) screening device for atrial fibrillation (AF) in Aboriginal Controlled Community Health Services (ACCHS) and other community settings. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with ACCHS staff in urban, rural and remote communities in three Australian states/territories. Quantitative and qualitative questions identified the enabling factors and barriers for staff and Aboriginal patients' receptiveness to the device. Mean quantitative scores and their standard deviation were calculated in Microsoft Excel and qualitative questions were thematically analysed. RESULTS: Eighteen interviews were conducted with 23 staff across 11 ACCHS. Quantitative data found staff were confident in providing iECG screening and managing the referral pathway, and thought the process was beneficial for patients. Qualitative data highlighted the usefulness of the device to undertake opportunistic screening and acceptability in routine practice, and provided opportunities to engage patients in education around AF. CONCLUSION: The iECG device was well accepted within ACCHSs and was feasible to use to screen for AF among Aboriginal patients. Implications for public health: The device can be used in clinical and community settings to screen Aboriginal people for atrial fibrillation to help reduce rates of stroke and other cardiovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».