Pollutant removal by Canna Generalis in tropical constructed wetlands for domestic wastewater treatment
Notice bibliographique
Résumé
Constructed wetlands have not been commonly used in Vietnam due to the lack of information in the selection of proper types of constructed wetlands, type of reeds, design parameters and performance efficiency, in tropical climates. This paper focuses on <em>Canna generalis,</em> which is a common reed and easy to grow both in water and wet land conditions. Two kinds of hybrid constructed wetlands were employed, including Facultative pond combined with free water sub-surface constructed wetlands system and horizontal subsurface flow combined with Aerobic pond system. It was found that the ponds played an important role in the hybrid system performance and enhanced the performance of constructed wetlands. The pollutant removal efficiencies of the hybrid systems were all higher than the single constructed wetlands. The BOD<sub>5</sub>, TSS, NH<sub>4</sub>-N and PO<sub>4</sub>-P removal efficiencies averaged 81%, 85%, 93% and 77%, respectively for the hybrid horizontal subsurface flow constructed wetlands system operated at a hydraulic loading rate of 0.075 m/day, while they were 89%, 97%, 97%, and 68%, respectively for the hybrid free water sub-surface constructed wetlands system operated at a hydraulic loading rate of 0.1 m/day. The removal rate constants (k<sub>BOD5, </sub>k<sub>NH4-N, </sub>k<sub>PO4-P</sub>) of the experimental hybrid constructed wetlands were similar to those in previous studies. However, these constants were higher for the hybrid free water subsurface constructed wetlands because of the modified structure flow of the free water subsurface constructed wetlands applied in this study, compared to conventional ones, as well as the additional benefits of the ponds in the hybrid systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».