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Enregistrement W2948016741 · doi:10.1111/jfpe.13130

Impact of sterilization and storage on the properties of concentrated skim milk by cryoconcentration in comparison with vacuum evaporation and reverse osmosis concentration

2019· article· en· W2948016741 sur OpenAlexafffund
Alseny Balde, Mohammed Aïder

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Process Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFreezing and Crystallization Processes
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSkimmed milkReverse osmosisChemistrySterilization (economics)Food scienceEvaporationMembraneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The aim of this study was to compare the impact of sterilized skim milk after being concentrated by three concentration techniques; namely cryoconcentration, vacuum evaporation, and reverse osmosis. To achieve this objective, skim milk was concentrated up to 18% total dry matter by cryoconcentration, vacuum‐evaporation and reverse osmosis, heat sterilized, and stored during 3 months. The obtained results showed that the surface net charge of the proteins in milk concentrated by vacuum evaporation decreased during storage, while that of the other milks remained stable. The levels of free amino acids decreased as a function of the storage time for the three skim milk samples with a higher rate for the vacuum evaporated milk. Thiol groups were affected by sterilization, but remained stable during storage. After sterilization, the consistency coefficient of milk increased by 8.6, 2.25, and 2.35 times for evaporated milk, concentrated by reverse osmosis, and cryoconcentrated, respectively. This result indicated a more stability of sterilized cryoconcentrated skim milk in comparison with the other skim milk samples which showed a tendency to age thickening. Practical Applications The findings of this research work can be applied by the dairy industry to produce concentrated skim milk following a cryoconcentration procedure. This subzero concentrating technique can substitute vacuum evaporation and reverse osmosis. The advantage of cryoconcentration, as used in this work, is its low energy consumption and high product quality. Indeed, because of the low latent heat of freezing of water in comparison with its latent heat of vaporization (seven times lower), cryoconcentration is an effective energy saving technology. Thus, the dairy processing industry can exploit the advantages of cryoconcentration to develop novel dairy foods and to save energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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