Flood-Drought Hazard Assessment for a Flat Clayey Deposit in the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
Dry climate, clayey soil, and flat topography govern water balance in the southern part of the Canadian Praries. The main purpose of this work was to assess flood-drought hazard using Regina as a typical urban centre in the region. Results indicate that extreme weather patterns are frequent and meteorological parameters have changed from 1970 to 2015: precipitation (+50 mm), air temperature (+0.9oC), relative humidity (+6%), wind speed (-1.35 km/hr), and solar radiation (+0.9 MJ/m2). In the dry climate (Dfb), 77% of the total annual precipitation (386 mm/year) occurs from April to September. The runoff coefficient of 0.6 relates to 63% impervious areas (commercial, industrial and residential) and 35% near-impervious areas (open spaces with low hydraulic conductivity). The flat topography (570 m through 600 m asl over 124 km2) along with a low channel slope of up to 0.4% results in water ponding during short-term and high-intensity rainfalls. Water is managed through the Wascana Creek that holds 98% of the total water volume (84 x 106 m3) in the city. From April to September, volume fluctuations depend on antecedent water levels and meteorological conditions. The city has recently received several events of flash floods (2010 and 2014) and long-term droughts (1984 and 2017). The negative average change in storage indicates drought-like conditions during spring-summer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».