Utilization of Blogging Platforms and Acquisition of Entrepreneurial Skills for Self-Reliance Among Educational Technology Students in University of Calabar
Notice bibliographique
Résumé
In this rapidly changing world, the quest for self-reliance has always been the desire of many nations especially in the present face of global economic challenge. This study centres on using blogging platforms for acquiring Entreprneurial skills for Self-reliance among Educational Technology Students in University of Calabar. The study utilized the descriptive survey design. Three research questions were raised and three research hypotheses were stated to guide the study. The population comprised all the 39 final year educational technology students from university of calabar. Thirty-nine final year Educational Technology students were purposively adopted as sample size for the study. Linear regression was used to test the hypotheses at 0.05 level of significance. The model summary table was used to answer research questions. The instrument for data collection was the utilization of blogging platforms for acquiring entrepreneurial skills for self-reliance questionnaire (UBPFESRQ). The instrument was face validated with a reliability coefficient of .80 using Chronbach Alpha Statistics. It was found that the Use of blogger, wordpress and steemit had no significant relationship with acquisition of entrepreneurial skills for self-reliance among educational technology students in University of Calabar. Some recommendations were made to include that emphasis should be laid on entrepreneurial skills and educational technology tools such as design, production and modernization of indigenous resources among students through practices and innovations for achieving self-reliant generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».