STRIPAK Members Orchestrate Hippo and Insulin Receptor Signaling to Promote Neural Stem Cell Reactivation
Notice bibliographique
Résumé
Adult stem cells reactivate from quiescence to maintain tissue homeostasis and in response to injury. How the underlying regulatory signals are integrated is largely unknown. Drosophila neural stem cells (NSCs) also leave quiescence to generate adult neurons and glia, a process that is dependent on Hippo signaling inhibition and activation of the insulin-like receptor (InR)/PI3K/Akt cascade. We performed a transcriptome analysis of individual quiescent and reactivating NSCs harvested directly from Drosophila brains and identified the conserved STRIPAK complex members mob4, cka, and PP2A (microtubule star, mts). We show that PP2A/Mts phosphatase, with its regulatory subunit Widerborst, maintains NSC quiescence, preventing premature activation of InR/PI3K/Akt signaling. Conversely, an increase in Mob4 and Cka levels promotes NSC reactivation. Mob4 and Cka are essential to recruit PP2A/Mts into a complex with Hippo kinase, resulting in Hippo pathway inhibition. We propose that Mob4/Cka/Mts functions as an intrinsic molecular switch coordinating Hippo and InR/PI3K/Akt pathways and enabling NSC reactivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».