MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2948029976 · doi:10.1364/oe.387185

Unveiling delay-time-resolved phase noise statistics of narrow-linewidth laser via coherent optical time domain reflectometry

2020· article· en· W2948029976 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésLaser linewidthPhase noiseReflectometryLaserFiber laserRayleigh scatteringHeterodyne detectionDistributed feedback laserPhase (matter)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laser with high spectral purity plays a crucial role in high-precision optical metrology and coherent communication. Thanks to the rapid development of laser frequency stabilization, the laser phase noise can be remarkably compensated, allowing its ultra-narrow linewidth subject to mostly quantum limit. Nevertheless, the accurate characterization of phase noise statistics and its linewidth of a highly coherent laser remains ambiguous and challenging. Here, we present an approach capable of revealing delay-time-resolved phase noise statistics of a coherent laser based on coherent optical time domain reflectometry (COTDR), in which distributed Rayleigh scattering along a delay fiber essentially allows a time-of-flight mapping of a heterodyne beating signal associated with delay-time-dependent phase information from a single laser source. Ultimately, this novel technique facilitates precise measurement of ultra-narrow laser linewidth by exploiting its delay-time-resolved phase jitter statistics of random fiber laser with pump lasers of various linewidths, confirmed with the analytical modeling and numerical simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOptics ExpressMême sujetAdvanced Fiber Laser TechnologiesTravaux en français237 207