Life Cycle Greenhouse Gas Emissions of Western Canadian Natural Gas and a Proposed Method for Upstream Life Cycle Emissions Tracking
Notice bibliographique
Résumé
Natural gas (NG) produced in Western Canada is a major source of Canada’s energy and emissions portfolio. However, there is only limited understanding of the sources and drivers of greenhouse gas (GHG) emissions. To assess the climate impact of NG in Western Canada, a life cycle assessment (LCA) of a hypothetical 1 billion cubic feet per day LNG production facility with upstream operations based on Seven Generation Energy Ltd.’s (the ‘company’) operations is performed using a model available through the National Energy Technology Laboratory (NETL) which has been modified to adjust for provided company data. Using this case study as an example, the completeness of publicly available GHG emissions data on oil and gas operations in Western Canada to estimate their upstream GHG footprint is examined. The LCA of company-sourced natural gas resulted in a GHG emissions intensity of 410-477 gCO2e/kWh for electricity production (domestic use and LNG to China) and 87 gCO2e/MJ heat for district heating in China. These results indicate that the company’s natural gas produces lower life cycle GHG emissions than the average emissions from natural gas production in the US, AB, and BC, and emit 370-640 gCO2e/kWh fewer emissions compared to coal. The low emissions intensity is achieved through mitigation methods implemented by the company including but not limited to utilizing air-driven pneumatic devices, regular leak detection and repair (LDAR), inherent reservoir characteristics. The upstream GHG emission intensity of the company’s NG production is estimated to be 3.1 - 4.0 gCO2e/MJ compared to current estimates of BC emissions intensities of 6.2 - 12 gCO2e/MJ NG and the US average of 15 gCO2e/MJ. The analysis reveals that compared to US studies, public GHG emissions data for Western Canada have significant data aggregation and/or missing data (gaps) and satisfy only 50% of the modified NETL model inputs. Company provided data close a majority of these gaps, satisfying all data inputs for pre-production, production, and processing (~80% of model inputs) but not transmission as the Company does not operate NG transmission pipelines. To better inform the public of GHG emissions in Alberta and BC, the thesis recommends that the provinces reduce its reliance on aggregate data reporting and develop a data collection and for public release template based on the modified NETL model. In this context, the thesis proposes a data collection template to facilitate better GHG emissions estimates and provide insight to potential mitigation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».