2034-P: The Role of 14-3-3zeta in the “Beiging” of White Adipose Tissue
Notice bibliographique
Résumé
Adipocyte hypertrophy and hyperplasia is a hallmark of obesity, and treatments that induce the oxidation of lipid stores may represent a potential therapy. When stimulated by cold or beta-adrenergic agonists, adipocytes in inguinal white adipose tissue (iWAT) can convert to beige cells, which resemble brown adipocytes. This process can reduce body weight in rodents and improve glucose homeostasis through increased Ucp1-dependent lipid oxidation. 14-3-3?, a molecular scaffold we found to be essential for adipogenesis, regulates the enzymatic activities of tryptophan and tyrosine hydroxylases, both of which influence beiging. Thus, the aim of the current study is to investigate whether 14-3-3? influences the beiging process. Compared to control mice, acute (3 hr) and chronic (72 hr) cold (4 C) exposure in male transgenic mice over-expressing 14-3-3? led to improved cold tolerance due to significantly increased Ucp1 mRNA and protein in iWAT. Following chronic exposure, they were also able to maintain their body weight by increasing their food intake. Consistent with these data, analysis of adipocyte area revealed a decrease in the size of inguinal adipocytes in transgenic mice, suggesting increased lipid oxidation. In contrast, gonadal adipocytes were larger in transgenic mice, which may explain their ability to maintain their body weight. Systemic 14-3-3? knockout mice had significantly lower levels of Ucp1 mRNA in iWAT and BAT but did not display differences in tolerance to acute cold. Depletion of 14-3-3? by siRNA in brown adipocytes did not impair isoproterenol-mediated induction of Ucp1 mRNA, suggesting that 14-3-3? is not required for Ucp1 expression in this cell type. In future studies, we will examine if 14-3-3? influences the responsiveness of iWAT to chronic β-adrenergic stimuli and assess the impact of 14-3-3? overexpression in brown adipocyte function. Collectively, our results point to a novel role of 14-3-3? in the beiging of inguinal adipocytes and increase our understanding of how beiging is regulated. Disclosure K. Diallo: None. G.E. Lim: None. Funding Canadian Institutes of Health Research; Fonds de la recherche en santé du Québec; Centre de recherche du CHUM; Montreal Diabetes Research Center
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».