The pollination ecology of highbush blueberry (Vaccinium corymbosum) in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural systems often support low beneficial insect diversity because they reduce habitat quality. Agricultural management increases landscape homogeneity resulting in low habitat and resource diversity. Crops that rely on wild pollinators for fruit production or predators and parasitoids for pest control may lose access to these services as the agroecosystem becomes increasingly managed. I used yield data from pollination experiments conducted over four years, along with insect surveys, to better understand the dynamics between insect communities in agroecosystems and their use of the agricultural landscape in highbush blueberry (Vaccinium corymbosum) in the Fraser Valley of southern British Columbia, Canada. Regional land use was identified as being an important component in structuring beneficial insect communities. Semi-natural habitat, such as pasture or fallow, was found to support greater abundances and diversity of all beneficial insects. Land use with greater disturbance, like conventional non-flowering agriculture, reduced pollinator species richness but increased the abundance of generalist predators. The differences between groups in their response to land use types might be driven by variability in access to resources (ex. floral resources or pest insects) in the larger agricultural landscape. However, surrounding landscape composition did not affect blueberry yield deficit, which was instead determined primarily by bumble bee visits and minimum daily temperatures. This finding highlights the importance of weather conducive to pollinator foraging for crop production. Despite the importance of bumble bees for reducing yield deficit, experimental introduction of two managed bumble bee species did not mitigate these deficits. Differences in bumble bee species characteristics associated with reproduction predicted pollen forager recruitment, which when coupled with differences in foraging preferences (blueberry pollen comprised 50% of pollen loads in one species, but less than 20% in the other and in managed honey bees) provides some insight into which managed species is best suited for further commercial development. My results highlight the complexity associated with predicting crop pollination levels and demonstrate how the impact of wild insects on production will vary with surrounding land-use, species characteristics, and abiotic factors. In crops highly reliant on wild pollinators, like highbush blueberry, understanding the needs of beneficial insects may allow farmers to modify practices to improve ecosystem services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».