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Enregistrement W2948058174 · doi:10.1080/14999013.2019.1619000

Multiple Stakeholders’ Perspectives of Involuntary Treatment Orders: A Meta-synthesis of the Qualitative Evidence toward an Exploratory Model

2019· article· en· W2948058174 sur OpenAlexafffund
Marie‐Hélène Goulet, Pierre Pariseau‐Legault, Cindy Côté, Alana Klein, Anne G. Crocker

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Forensic Mental Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityUniversité du Québec en OutaouaisInstitut national de psychiatrie légale Philippe-Pinel
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLeverage (statistics)Qualitative researchContext (archaeology)Exploratory researchMental healthPsychologyFocus groupMedicinePsychotherapistComputer scienceBusinessSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Involuntary treatment orders (ITOs) represent coercive leverage for treatment adherence against the will of individuals incapable of providing consent. ITOs have failed to demonstrate benefits in quantitative studies, but little attention has been paid the growing body of qualitative evidence on ITOs. The current study is an interpretative meta-synthesis designed to integrate qualitative evidence and enhance our understanding of stakeholders’ perspectives (service users, relatives, professionals, psychiatrists) of ITOs in the context of mental health care. Forty-four studies met the following inclusion criteria, peer-reviewed empirical qualitative studies, and focus on perspectives and experiences of ITOs in a mental health context. Themes resulting from the analysis are: an ITO as leverage to manage compliance and risk; legal concerns; learning to play the game; building a therapeutic relationship in a coercive context; positive and negative impacts of ITOs; family involvement; and discharge. Based on these themes, an exploratory model of ITOs is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,396
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,090 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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