New technology for old crimes? the role of cryptocurrencies in circumventing the global anti-money laundering regime and facilitating transnational crime
Notice bibliographique
Résumé
The phenomenon of transnational crimes such as money laundering, drug trafficking, and terrorist financing remains a persistent problem for the international community and for individual states. Though existing efforts to combat transnational crimes are by no means perfect, the recent iteration of financial technology – cryptocurrencies – presents a potential alternative means for circumventing the regulatory measures that inhibit transnational crimes. Most features of traditional banking facilities are absent in cryptocurrencies: transactions therein are considered to be relatively anonymous, cryptocurrencies are also decentralized, and their use lacks any formal oversight. Thus, cryptocurrencies could be considered a further complication to the already challenging problem faced by regulatory and enforcement agencies in striving to combat transnational crimes. To date, the degree to which cryptocurrencies remain susceptible to exploitation for criminal purposes is still the subject of much debate. Therefore, this thesis will contribute to this ongoing conversation by examining the extent to which the use of cryptocurrencies facilitates transnational crimes and in turn circumvent the existing global anti-money laundering (AML) regime. Using a New Legal Realism theoretical lens, this thesis interrogates how the complex international AML framework could be interpreted, in the first instance, to apply to cryptocurrency-facilitated money laundering. This thesis also provides an overview of cryptocurrencies using Bitcoin as a case study. Given the emerging nature of cryptocurrencies, Bitcoin, as the first fully developed and widely used cryptocurrency network, is used to highlight the operating systems of cryptocurrencies. Furthermore, this work draws from the criminological discipline to explain the attractiveness of cryptocurrencies for money laundering to facilitate transnational crime. Relying on a number of criminological theories, this thesis demonstrates the importance of regulating cryptocurrencies while the problem of its illicit use is still at a nascent stage. In this case cryptocurrencies, in the absence of cohesive regulation, could become attractive to criminals seeking alternative avenues to launder the proceeds of their crimes. Thus, this thesis contributes original insights to the discussion of new techniques for facilitating transnational crimes by demonstrating through interpretation, how cryptocurrencies could be brought within the application of the existing AML regime as it is.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,029 |
| Communication savante | 0,014 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».