Design considerations for embedded real-time processing for 3D digital SiPMs with multiple TDCs
Notice bibliographique
Résumé
The timing performance of digital silicon photomultipliers (dSiPMs) detectors have placed them as serious candidates for time-of-flight (TOF) measurement in positron emission tomography (PET). Contributors to timing uncertainty in current dSiPM scintillation detectors include: 1) routing skew and array non-uniformities, 2) SPAD dark counts and 3) scintillator statistics. A photodetector with a one-to-one coupling of timeto- digital converters (TDCs) and single photon avalanche diodes (SPADs) is under study as it opens new methods to minimize the impact these contributors. However, the number of TDCs required for this coupling scheme generates a tremendous amount of data. Acknowledging these design considerations, a real-time processing scheme is proposed to minimize the bandwidth while improving the timing resolution by 1) correcting routing skews and array non-uniformities, 2) filtering dark counts and 3) estimating the time of interaction from multiple photoelectron timestamps. Simulations were conducted to evaluate the impact of the contributors to timing uncertainty and the efficiency of the proposed architecture. With a simulated 1 x 1 x 10 mm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sup> LYSO scintillator, the coincidence timing resolution is improved from 161 ps to 115 ps with the simulated detector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».