HB-EGF Signaling Is Required for Glucose-Induced Pancreatic β-Cell Proliferation in Rats
Notice bibliographique
Résumé
The molecular mechanisms of β-cell compensation to metabolic stress are poorly understood. We previously observed that nutrient-induced β-cell proliferation in rats is dependent on epidermal growth factor receptor (EGFR) signaling. The aim of this study was to determine the role of the EGFR ligand heparin-binding EGF-like growth factor (HB-EGF) in the β-cell proliferative response to glucose, a β-cell mitogen and key regulator of β-cell mass in response to increased insulin demand. We show that exposure of isolated rat and human islets to HB-EGF stimulates β-cell proliferation. In rat islets, inhibition of EGFR or HB-EGF blocks the proliferative response not only to HB-EGF but also to glucose. Furthermore, knockdown of HB-EGF in rat islets blocks β-cell proliferation in response to glucose ex vivo and in vivo in transplanted glucose-infused rats. Mechanistically, we demonstrate that HB-EGF mRNA levels are increased in β-cells in response to glucose in a carbohydrate-response element-binding protein (ChREBP)-dependent manner. In addition, chromatin immunoprecipitation studies identified ChREBP binding sites in proximity to the HB-EGF gene. Finally, inhibition of Src family kinases, known to be involved in HB-EGF processing, abrogated glucose-induced β-cell proliferation. Our findings identify a novel glucose/HB-EGF/EGFR axis implicated in β-cell compensation to increased metabolic demand.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».