Optimal control and cooperative game theory based analysis of a by-product synergy system
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose a framework to analyse the setting up of an industrial symbiosis system. The establishment of such a system entails implementation of expensive technologies by the companies so as to convert wastes into energy and other mutually beneficial materials. Much of the literature on modeling industrial symbiosis do not consider this important aspect of high conversion costs. Further, such a cooperative effort will be sustainable only if the high cost of implementing technologies is compensated by sharing of the benefits in a fair and satisfactory manner. Towards this end, first at a general level, we addres the issue of the optimal design of an industrial symbiosis network of companies in a given region. The materials processing rates depend on the choice of the new technology. We first propose an optimal control problem to determine the best choice of technology for the companies. Then, we recommend the nucleolus-based cooperative game theory approach to determine the best share of the benefits among the participating companies as this method minimizes the unhappiness of the members. A hypothetical numerical example of three companies is provided to illustrate the model. Each company has a choice of 3 technology options. The planning horizon is assumed to be 5 years. The numerical example brings out clearly the benefit of cooperation. The benefit of by-product synergy is that companies 1, 2 and 3 can realize an increase in their NPVs by 44%, 33% and 21% respectively. The nucleolus based sharing of NPVs guarantees the acceptance by companies of the distribution of the additional profits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».