Alcohol Addiction and Cognitive Function among Café Visitors at South Jakarta
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alcohol addiction has an acute and chronic impact, and may cause cognitive function impairment, in the form of interference in decision making and impulse control, as well as impaired motor function. Furthermore, research on alcohol addiction and cognitive function has not been widely studied in Indonesia. The purpose of this study was to explore the association between alcohol addiction and cognitive function among café visitors at South Jakarta. Methods: This was a cross sectional study, conducted among cafévisitors at South Jakarta in 2018. The respondents of this study were individuals who have consumed alcohol in the last 12 months and not consumed narcotics, psychotropic, and other addictive substances except nicotine and caffeine. Alcohol addiction among respondent was assessed by the CAGE questionnaire and cognitive function was assessed by the MoCA-Ina questionnaire. Statistical analysis was determined by Chi Square test.Results: In total, 80 respondents consisting of 57 men and 23 women met the study criteria, 67.5% of respondents have experienced alcohol addiction and 85.2% have experienced poor cognitive function. There was a strong association between alcohol addiction and cognitive function among café visitors (p=0.000; OR=44.083).Conclusions: Individual with alcohol addiction has a poor cognitive function compared with people without alcohol addiction. Therefore, awareness of the adverse effects of alcohol addiction on cognitive function among community is needed and thus, people are expected to distance from alcohol addiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».