Extraction, Analysis and the Role of Co-contaminants on Sulfolane Biodegradation
Notice bibliographique
Résumé
Sulfolane’s extensive use in various oil and gas industries has led to its increased environmental contamination throughout Alberta. The impact of co-contaminants and complex matrices in sulfolane polluted areas can produce challenges in analytical and remediation efforts and generate vastly different results from those obtained in a laboratory setting. Particularly, the low regulatory guidelines of 0.18 mg/kg in soils and 0.09 mg/L in groundwater has created challenges for commercial testing laboratories as these levels are often too close to their instrument detection limits. Potential interferences and false positives have become a cause for concern especially in complex matrices with high organic content. Similarly, groundwater bioremediation efforts can be positively or negatively impacted depending on the type of co-contaminant present alongside sulpholane. A spiking study was conducted to investigate sulfolane analytical challenges faced by various testing labs when analysing sulfolane in peat and clay soils, as well as groundwater samples. It was observed that soil spiked with high sulfolane concentrations (>0.5mg/kg) resulted in more reliable data compared to low concentrations (<0.5mg/kg), with mineral soils providing more reproducible data than the highly-organic peat soil. Similarly, groundwater analysis also provided less variable results in higher concentrations (0.5 mg/L) than lower levels (0.1 mg/L). Soil water extraction efficiency of sulfolane improved with an increase in soil to water ratio, however, clay soils will require additional aliquots to achieve maximum recovery. GC-MS analysis demonstrated that organic soils can produce false positives. Therefore, at low concentrations, interferences, loss of sulfolane due to biodegradation and sample heterogeneity will significantly impact results. Impact of co-pollutants (As (III), fulvic acid, and diisopropanolamine) on sulfolane biodegradation in groundwater was also investigated in this research. Three concentrations of As (III) (low, medium and high) were observed to have negligible impact on sulfolane degradation. Similarly, at environmentally relevant concentrations, fulvic acid did not significantly effect sulfolane removal. Diisopropanolamine, however, was observed to positively and negatively impact sulfolane removal depending on the biological, chemical and physical characteristics of the water matrix used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».