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Enregistrement W2948087128 · doi:10.1093/ehjci/jez118.019

P432aortic stenosis. the role of aortoseptal angulation as a predictive factor for asymmetrical septal hypertrophy

2019· article· en· W2948087128 sur OpenAlexaboutno aff
Amy Jenkins, Anish Bhuva, Alun D. Hughes, Charlotte Manisty, James Moon, Thomas A. Treibel

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStenosisCardiologyMuscle hypertrophyInternal medicineMedicineFactor (programming language)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Funding Acknowledgements: TAT was funding by a research training fellowship of the National Institute of Health Research in the UK Intro: Aortic stenosis (AS) results in increased left ventricular (LV) pressure results in left ventricular hypertrophy (LVH), which regresses after aortic valve replacement (AVR). The LV remodels in a variety of patterns and degrees, and can be asymmetrical in a quarter of patients with asymmetric septal hypertrophy (ASH). The aortoseptal angulation (ASA) has shown to be more acute in patients with LVH, and may be associated to the degree of ASH. Purpose: To evaluate the role of ASA in AS, hypothesising that ASH is associated with a more acute angulation and may regress after AVR, Methods: Patients with severe AS from the RELIEF-AS Study (NCT 02174471) with paired CMRs before and 1-year after surgical AVR were included. CMR analysis was performed on bSSFP cine images in short and long axes images using CVI42 (Circle Version 5.2, Canada). ASA was defined as the angle between a line drawn along the border of the right and left intraventricular septum (parallel to the proximal RV endocardial border) and a line drawn through the long axis of the aortic root (see Figure 1). Results: 116 patients with symptomatic severe AS were included in the analysis (Age, 70 ± 10 years, 55% male, aortic valve area 0.66 ± cm2 ± 0.02cm2, 94% of the cohort were hypertensive and 18% were diabetic). Pre-AVR: ASH was associated with patient sex (β=0.229), weight (β=0.222), BMI (β=0.160), aortic annulus area (β=0.243), aortic valve area (β=0.178) and ASA (β=-0.261), (p < 0.05). On multivariate analysis, only aortic valve area was significant (β= 0.030, p < 0.05). ASA was associated with patient sex (β=-0.250), aortic diameter (β=-0.287) and maximal septal wall thickness (β=-0.261), (p < 0.05). On multivariate analysis, aortic diameter and septal hypertrophy were the associations (p < 0.05), although sex showed a trend in the results (p = 0.072). At 1-year post-AVR, there was an association between the angle increase and normalisation of the ASH (p < 0.0001). Conclusion: In severe aortic stenosis, asymmetrical septal hypertrophy is associated with the acuteness of the aorto-septal angle with both increasing post-operatively. Abstract P432 Figure. Measurement of aortoseptal angulation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,005
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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