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Enregistrement W2948092887 · doi:10.1016/j.envint.2019.04.032

Fly ash and zeolite decrease metal uptake but do not improve rice growth in paddy soils contaminated with Cu and Zn

2019· article· en· W2948092887 sur OpenAlexaff
Dong-Suk Lee, Sang-Sun Lim, Hyun-Jin Park, Hye In Yang, Se-In Park, Jin‐Hyeob Kwak, Woo‐Jung Choi

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesRural Development AdministrationMinistry of Education
Mots-clésAmendmentSoil waterNutrientOryza sativaZincPhosphorusChemistrySorptionEnvironmental chemistryBioavailabilityAgronomyPaddy fieldOryzaMetalZeoliteFly ashEnvironmental scienceAdsorptionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fly ash (FA) and zeolite (Z) are known to reduce bioavailability of metals in soils via immobilization; however, these amendments may not only immobilize metals such as copper (Cu) and zinc (Zn), but also reduce nitrogen (N) and phosphorus (P) availability in the soils via sorption (for N by Z) and precipitation (for P by FA). This study was conducted to evaluate the effects of application of FA and Z (0, 5, and 10% rate) on the availability of nutrients as well as metals in the metal-contaminated soils cultivated with paddy rice ( Oryza sativa L.). Both FA and Z reduced Cu and Zn uptake by rice while increasing metal retention in the soils regardless of the application rates. However, reduced uptake of metals did not translate into increase in rice growth, especially at the 10% of amendment rates, due to decreased nutrient uptake as indicated by higher NH 4 + and available P concentration in the soils amended with Z and FA, respectively, which inhibited tillering in the early rice growth period and thus reduced biomass accumulation at maturity. Our results suggest that FA and Z may reduce Cu and Zn uptake by rice in the soils contaminated with the metals; however, the availability of N and P is likely to be co-decreased. We suggest that the capacities of FA and Z to immobilize nutrients as well as metals need to be considered prior to using the amendments in metal-contaminated rice paddies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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