MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2948096842 · doi:10.1039/c9fd00041k

Direct experimental evaluation of ligand-induced backbonding in nickel metallacyclic complexes

2019· article· en· W2948096842 sur OpenAlexafffund
Weiying He, Pierre Kennepohl

Notice bibliographique

RevueFaraday Discussions · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensVancouver Biotech (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesBiological and Environmental ResearchNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésNickelLigand (biochemistry)ChemistrySpectroscopyAbsorption (acoustics)PhotochemistryStereochemistryOrganic chemistryMaterials scienceBiochemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The details of ligand-induced backbonding in nickel diphosphine π complexes are explored using nickel L-edge (3d←2p) X-ray absorption spectroscopy as a means of quantifying the degree of backbonding derived from direct Ni 3d donation into the π ligand. It is observed that backbonding into weakly π acidic ligands such as alkenes and arenes is dominated by contributions from the diphosphine ligand via σ-donation, leading to activated metallacycles with a Ni(0) d10 metal centre. With more strongly π acidic ligands, however, metal contributions to backbonding increase substantially leading to a more electron-deficient metal centre that is best described as having a Ni(i) spectroscopic oxidation state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFaraday DiscussionsMême sujetOrganometallic Complex Synthesis and CatalysisTravaux en français237 207