Tau Secretion: Good and Bad for Neurons
Notice bibliographique
Résumé
synaptically, implying that pathological tau released by pre-synaptic neurons is taken up by post-synaptic neurons where it accumulates and aggregates. Observations such as the presence of tau in the cerebrospinal fluid (CSF) from control individuals and in the CSF of transgenic mice overexpressing human tau before the detection of neuronal death indicate that tau can be secreted by neurons. The increase of tau in the CSF in pathological conditions such as AD suggests that tau secretion is enhanced and/or other secretory pathways take place when neuronal function is compromised. In physiological conditions, extracellular tau could exert beneficial effects as observed for other cytosolic proteins also released in the extracellular space. In such a case, blocking tau secretion could have negative effects on neurons unless the mechanism of tau secretion are different in physiological and pathological conditions allowing the prevention of pathological tau secretion without affecting the secretion of physiological tau. Furthermore, distinct extracellular tau species could be secreted in physiological and pathological conditions, species having the capacity to induce tau pathology being only secreted in the latter condition. In the present review, we will focus on the mechanisms and function of tau secretion in both physiological and pathological conditions and how this information can help to elaborate an efficient therapeutic strategy to prevent tau pathology and its propagation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».