Fecal Microbial Transplantation and Its Potential Application in Cardiometabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Newly revealed links between inflammation, obesity, and cardiometabolic syndrome have created opportunities to try previously unexplored therapeutic modalities in these common and life-risking disorders. One potential modulator of these complex disorders is the gut microbiome, which was described in recent years to be altered in patients suffering from features of cardiometabolic syndrome and to transmit cardiometabolic phenotypes upon transfer into germ-free mice. As a result, there is great interest in developing new modalities targeting the altered commensal bacteria as a means of treatment for cardiometabolic syndrome. Fecal microbiota transplantation (FMT) is one such modality in which a disease-associated microbiome is replaced by a healthy microbiome configuration. So far clinical use of FMT has been overwhelmingly successful in recurrent Clostridium difficile infection and is being extensively studied in other microbiome-associated pathologies such as cardiometabolic syndrome. This review will focus on the rationale, promises and challenges in FMT utilization in human disease. In particular, it will overview the role of the gut microbiota in cardiometabolic syndrome and the rationale, experience, and prospects of utilizing FMT treatment as a potential preventive and curative treatment of metabolic human disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».