Notice bibliographique
Résumé
Les femmes sont nombreuses a frequenter les salles de cinema ou les differentes formations preparant aux metiers du cinema, mais elles sont pourtant encore rares a occuper les postes cles sur les plateaux de tournage. Celine Gobert et Jean-Marie Lanlo ont rencontre quelques praticiennes de notre cinematographie pour comprendre les raisons de cette faible representativite. Leur choix s'est porte sur des realisatrices d'horizons divers telles Chloe Robichaud (Sarah prefere la course), Sophie Deraspe (Le profil Amina), Isabelle Hayeur (La bete de foire), qui est egalement presidente de l'association Realisatrices Equitables, ou Izabel Grondin (La table), qui prepare actuellement son premier long-metrage. Les deux critiques ont egalement convie a la reflexion Segolene Roederer (directrice generale de Quebec Cinema), la directrice photo Jessica Lee Gagne (Boris sans Beatrice) et la productrice Nicole Robert (Quebec-Montreal). Ces differents temoignages leur permettent de dresser un etat des lieux du cinema quebecois au feminin, tout en donnant au lecteur des elements lui permettant de saisir une realite qui depasse le seul milieu du cinema pour toucher notre societe dans son ensemble.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».