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Enregistrement W2948116664 · doi:10.1177/1078155219850299

Adherence to human epidermal growth factor receptor-2 testing and adjuvant trastuzumab treatment guidelines in Ontario

2019· article· en· W2948116664 sur OpenAlexafffundabout
Deborah A. Marshall, Ilia Ferrusi, Maureen Trudeau, Natasha B. Leighl, Jeffrey S. Hoch, Luiza R. Grazziotin, Hoa Khong, Eleanor Pullenayegum, Craig C. Earle

Notice bibliographique

RevueJournal of Oncology Pharmacy Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensSickKids FoundationOntario Institute for Cancer ResearchPublic Health OntarioInstitute for Clinical Evaluative SciencesAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of CalgaryPrincess Margaret Cancer CentreHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreHospital for Sick ChildrenCancer Care OntarioMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonCanadian Centre for Applied Research in Cancer Control
Organismes subventionnairesOntario Institute for Cancer ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésTrastuzumabMedicineOncologyInternal medicineBreast cancerCancerEpidermal growth factor receptorImmunohistochemistryGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives We evaluated adherence of human epidermal growth factor receptor-2 testing using immunohistochemistry and fluorescence in situ hybridization, as well as adjuvant trastuzumab treatment according to Canadian guidelines, and predictors of trastuzumab use in early-stage breast cancer in Ontario. Methods Retrospective cohort of early-stage breast cancer patients identified in the Ontario Cancer Registry. Human epidermal growth factor receptor-2 test type, sequence, result(s), tumor grade, and hormone receptor status were abstracted from Ontario Cancer Registry pathology reports. Trastuzumab treatment was determined from provincial cancer agency records. Other variables were determined from administrative data sources. Logistic regression models were used to estimate adjusted odds ratios for factors associated with guideline adherence. Results The first human epidermal growth factor receptor-2 test result was the strongest predictor of confirmatory testing ( p < 0.05). Human epidermal growth factor receptor-2 testing by immunohistochemistry accounted for the majority of documented first tests (94%; n = 8249). Overall, 27% ( n = 2360) of tested patients received a second test by fluorescence in situ hybridization (46%) or immunohistochemistry (49%) assay. Most human epidermal growth factor receptor-2 equivocal patients (89%; n = 784) received a confirmatory test. Among human epidermal growth factor receptor-2-positive patients, only 57% ( n = 385) received trastuzumab treatment within the study period. Human epidermal growth factor receptor-2 status was the strongest predictor of trastuzumab use. Younger patients (<70 years at diagnosis) and negative hormone receptor status had higher odds of trastuzumab treatment ( p < 0.05) compared to older and positive hormone receptor status patients. Conclusions Immunohistochemistry use as a first test was largely consistent with Canadian guidelines; however, immunohistochemistry was frequently used as a confirmatory test, which is not guideline-concordant. Monitoring these testing and treating patterns is necessary to optimize health outcomes associated with trastuzumab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,310
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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