Influence of Oryzanols Concentrate on the Oxidation of Methyl Ester Linoleic Acid and Study of Their Oxidation Products
Notice bibliographique
Résumé
Oryzanols are frequently found in rice bran oil but almost completely removed in the neutralization step when the oil is chemically refined. In this way, oryzanols can be recovered from the soapstocks to generate a concentrate. Thereby, they could be used as antioxidants in lipids for specific purposes. In the present work the antioxidant power of oryzanols concentrate (33% purity) was studied together with pure oryzanols and butylhydroxytoulene (BHT). Methyl esters were prepared from regular sunflower oil without antioxidants to which the antioxidants before mentioned were added in an effective concentration of 3x10-3 M. The samples were oxidized in a heating block with oxygen flow and the hydroperoxides of linoleic acid methyl ester were analyzed. It was observed that all antioxidants were able to protect the sunflower oil methyl esters from oxidation with respect to methyl esters without antioxidants. Oryzanols presented a notoriously lower protection ability compared to BHT. However, the formation of the linoleic acid methyl ester hydroperoxides and their proportion, for the same oxidation stage, did not show differences between the antioxidants used. Therefore, the oxidation kinetics were similar between the different antioxidants studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».