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Enregistrement W2948132311

Understanding the acculturation experiences of immigrant athletes within the Canadian sport system

2019· dissertation· en· W2948132311 sur OpenAlexaboutno aff
Odirin Oghene

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcculturationAthletesImmigrationPsychologyGender studiesSociologyPolitical sciencePhysical therapyMedicineLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Societies are in constant evolution and have become more culturally and ethnically diverse. One of the contributors to this diversity is the movement of people between/within countries. Although the reason for relocating to an unfamiliar country or context varies for these individuals relocating (Berry, 1997; Berry, Poortinga, Segal, & Dasen, 2002), they all face the task of navigating between their home culture and a new culture (i.e., that of the receiving community). Acculturation refers to a process of psychological and socio-cultural change and adjustment to unfamiliar cultural practices, such as in eating patterns, dress, and language, which an immigrant undergoes to align with the dominant societal group (Schinke, McGannon, Battochio, & Wells, 2013). The acculturation process of immigrants has been considered from various disciplines (e.g., psychology, sociology, and sport psychology) and various theoretical approaches (e.g., positivist, interpretivist, and social constructionist) have been used to examine this concept. Within this dissertation, acculturation was examined through a critical sociocultural and interdisciplinary position to better excavate into the stories of sport participants in multicultural societies. This project was designed to advance acculturation research area by examining the stories told by immigrant athletes about their acculturation challenges within their sport and non-sport contexts from a critical epistemological position (Chirkov, 2009a; Schinke & McGannon, 2014), the impact of such challenges, and multi-level strategies they utilized to overcome such challenges. Data was collected using the following four methods: (a) arts-based approaches focused on representation of the athletes’ daily routine, (b) conversational interviews, (c) guided journey, and (d) fieldnotes. Moving stories were the culmination of the four data sources and were used to tease out and bring to light the athletes’ stories and voices, allowing readers to vicariously learn from their acculturation journeys. The data analysis was done using an interpretive thematic analysis (ITA), followed by the development of composite moving stories. Two overarching themes were driven by my engagement with the data and methods; (a) role of family (sub-themes; family support, athlete-family settlement conflicts, times and mutual understanding) (b) role of community-sport community (sub-themes; immersion through communication and creating relationships, exchange of goals and values, skill level, openness creates ease of communication, preserving home, and culture and accepting the new). The moving stories within theme one allows for the highlighting of the complicated web of relationships (i.e., struggles between competing cultural narratives of expectations) and the role that each member of the family played in helping the athletes achieve success. The stories within the second overarching theme allow for the highlighting of vacillations (i.e., integrating within the receiving community while preserving cultural practices of home culture) as the immigrant athletes engaged in and experienced the receiving community. The findings contributed towards the acculturation scholarship in sport psychology by providing highly contextualized insights into how athletes navigated their transition between cultures as they progressed through their day. The use of moving stories as a form of representation extended this research area by offering the reader an opportunity to think along with the athletes and learn through an embodied response to the complex relocation stories encountered by elite immigrant athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0320,010
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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