Notice bibliographique
Résumé
Many animals can encode temporal intervals and use them to plan their actions, but only humans can flexibly extract a regular beat from complex patterns, such as musical rhythms.Beat-based timing is hypothesized to rely on the integration of sensory information with temporal information encoded in motor regions such as the medial premotor cortex (MPC), but how beat-based timing might be encoded in neuronal populations is mostly unknown.Ga ´mez and colleagues show that the MPC encodes temporal information via a population code visible as circular trajectories in state space; these patterns may represent precursors to more-complex skills such as beat-based timing.Just listen to Antonio Carlos Jobim's "Girl from Ipanema" (YouTube version of this song available here).The urge to sway with the languid, syncopated samba rhythm is irresistible.Why does this happen?It somehow must result from interactions between the auditory and motor systems of the brain that detect and anticipate temporally predictable moments in the song.This beat-based form of sensory-motor timing allows humans to flexibly extract a regular temporal structure from a range of rhythms, from simple isochronous sequences, in which all the intervals are identical, to more-complex meters like those of waltzes, marches, and sambaslike Jobim's piece [1,2].People even perceive a regular beat at moments in the music when no sound is present [3], as in the last bar of "Girl," when the downbeat occurs on a silent rest.Further, motor regions of the brain are active when people listen to musical rhythms, even without moving [4].These facts demonstrate that the beat is an abstract percept that is not solely dependent on features of the stimulus or motor responses.Beat-based structure is particular to music, but quasiperiodic temporal structure is also present at longer timescales in language [5].Humans can use temporal predictions based on the beat to facilitate action and perception.Predictable beats enhance attention to stimuli that fall on the beat, resulting in better discrimination or detection [6,7].Predictable beats also facilitate movement timing, making it more accurate and less variable [8].This may be the reason why athletes in many sports use music to guide movement timing.Beat-based timing can be contrasted with interval timing-the ability to encode and remember the interval between two events [9].Many animals can encode temporal intervals and use them to plan their actions [10].Your dog knows when it is time for dinner and how long it takes to pour the food.In contrast, beat-based timing appears to be characteristically
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».