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Enregistrement W2948150868 · doi:10.1108/mrr-12-2018-0494

The influence of fair supervision on employees’ emotional exhaustion and turnover intentions

2019· article· en· W2948150868 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueManagement Research Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBelongingnessPsychologyEmotional exhaustionSocial psychologyInteractional justiceOrganizational justiceDistributive justiceProcedural justicePerceived organizational supportPerceptionEmotional laborStructural equation modelingEconomic JusticeOrganizational commitmentBurnoutClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Despite the importance of interactional fairness, it has been assessed less frequently in literature than has procedural and distributive justice. The effects of interactional fairness are at times stronger than the effects for procedural and distributive fairness, given that supervisors are prominent in any workplace environment and the chief source for interpreting information related to matters such as suitable business practices and goals needed by organizations. This study aims to examine the mediating mechanisms through which interactional justice influences emotional exhaustion and turnover intentions. Specifically, the hypothesis proposes that perceived organizational support and a sense of belongingness simultaneously mediates the relationship between interactional justice and emotional exhaustion, which in turn affects withdrawal cognitions. Design/methodology/approach The author draws on the literature and studies on the link between organizational justice, stress and turnover to develop the hypotheses, collecting data from 141 employees of different organizations and occupations. Findings Results of partial least squares structural equation modeling and Preacher and Hayes’ (2004) bootstrapping approach reveal that interactional justice is significantly positively associated with perceptions of organizational support and belongingness, which in turn is negatively associated with emotional exhaustion. Research limitations/implications Interactionally fair treatment engenders perceptions of organizational support and heightens a sense of belongingness, subsequently reducing the burden of physical and emotional fatigue on individuals and thereby freeing employees from engaging in turnover cognitions. Practical implications The study underscores the importance of fair supervisors. Results suggest that fair supervisors help employees estimate the extent to which their organization is supportive. In addition, fair supervisors reassure subordinates that they are valued, which in turn lessens the experience of emotional exhaustion, giving organizations a competitive advantage due to the more favorable behavioral intentions held by employees. Originality/value Interactional justice has been assessed less frequently in literature than has procedural and distributive justice. Research has overlooked the underlying process of how interactional justice reactions might motivate emotional exhaustion and turnover intentions responses. Thus, this study identifies an expanded group of mediators that link interactional justice to emotional exhaustion and turnover intentions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle