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Enregistrement W2948156908 · doi:10.1111/jfb.14069

Behavioural changes during the parr–smolt transformation in coho salmon <i>Oncorhynchus kisutch</i>: is it better to be cool?

2019· article· en· W2948156908 sur OpenAlexafffundabout
Rick A. Elsner, J. Mark Shrimpton

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésOncorhynchusBiologyJuvenileSmoltificationFisheryFish <Actinopterygii>Spring (device)Animal sciencePopulationPreferenceSignificant differenceZoologyEcologySalmonidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Behavioural changes that occur during the parr–smolt transformation were investigated in juvenile coho salmon Oncorhynchus kisutch. Fish from two populations were examined from the Fraser River catchment in British Columbia, Canada; a short and a long‐distance migrating population. Fish showed a significant decrease in condition factor and significant increase in gill Na+K+‐ATPase activity during the spring indicating that they became competent smolts, but no difference between populations. Temperature preference trials were conducted using a shuttlebox system throughout the spring. Mean temperature preference did not differ between the two populations, but preferred temperature decreased with development from 16.5 ± 0.3°C for parr to 15.5 ± 0.4°C for smolts. Mean swimming velocity was also greater in smolts than parr, but there was no difference between the two populations. The preference for warmer water temperature observed for parr in early spring may be advantageous for stimulating smolt development. Preference for slightly cooler temperatures observed for smolts would sustain elevated seawater tolerance during the smolt window by a short time and may ensure successful transition to the marine environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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