Effect of operating conditions on beneficiation of western Canadian coals by Air Dense Medium Fluidized Bed (ADMFB)
Notice bibliographique
Résumé
The dry physical coal beneficiation method, Air Dense Medium Fluidized Bed (ADMFB) system, can offer an efficient solution for ROM ash removal to improve coal quality and restrict its application issues and footprint. In this study a full-factorial (23) experiment design method was used to study the effect of main operating parameters and reveal their mutual interactions on ADMFB performance when dealing with western Canadian sub-bituminous coals (31% ash). This technique was used to avoid any misleading interpretations based on the traditional one factor at-a-time methods. The superficial air velocity, U; residence time, T; bed height, H; coal particle size and fluidization medium size were the key influencing parameters affecting the apparatus performance. System separation efficiency and product (clean coal) ash content as well as organic material recovery are selected as response functions. Statistical analysis of the results on the three selected responses determined negative effect of increase of U and T on organic material recovery while H was affecting that positively. Two interactions between U and H, and, T and H were also revealed at 95% confidence level. The U and T had positive and negative effect on product ash content while H had no significant effect. The mutual interaction of T and H was found even more effective on product ash content than the direct effect of T. U and H had positive effect on separation efficiency where T and the interaction between U and T were negatively affecting efficiency. Considering the determined effectiveness of the operating parameters; U=16.5cm/s, T=90s and H=15cm were determined to be the optimum settings. Optimization of separation process resulted in product ash content, recovery and separation efficiency of 13.2%, 67.7% and 48.1% respectively for a feed with 31.5% ash.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».