Care For America’s Elderly And Disabled People Relies On Immigrant Labor
Notice bibliographique
Résumé
As the US wrestles with immigration policy and caring for an aging population, data on immigrants' role as health care and long-term care workers can inform both debates. Previous studies have examined immigrants' role as health care and direct care workers (nursing, home health, and personal care aides) but not that of immigrants hired by private households or nonmedical facilities such as senior housing to assist elderly and disabled people or unauthorized immigrants' role in providing these services. Using nationally representative data, we found that in 2017 immigrants accounted for 18.2 percent of health care workers and 23.5 percent of formal and nonformal long-term care sector workers. More than one-quarter (27.5 percent) of direct care workers and 30.3 percent of nursing home housekeeping and maintenance workers were immigrants. Although legal noncitizen immigrants accounted for 5.2 percent of the US population, they made up 9.0 percent of direct care workers. Naturalized citizens, 6.8 percent of the US population, accounted for 13.9 percent of direct care workers. In light of the current and projected shortage of health care and direct care workers, our finding that immigrants fill a disproportionate share of such jobs suggests that policies curtailing immigration will likely compromise the availability of care for elderly and disabled Americans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».