Placebo and nocebo response magnitude on temporomandibular disorder‐related pain: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this systematic review (SR) was to answer the following question: "In adult patients with temporomandibular disorder (TMD)-related pain, what is the placebo or nocebo effect of different therapies?" METHODS: A SR was performed with randomised clinical placebo-controlled trials on diagnosed painful TMD studies from five main databases and from three grey literature. Studies included must have sample older than 18 years, with painful TMD, which diagnosis was done by Research Diagnostic Criteria (RDC/TMD) or Diagnostic Criteria (DC/TMD). RESULTS: Out of 770 articles obtained, 42 met the inclusion criteria for qualitative and 26 for quantitative analysis. Meta-analysis indicated mean variation on pain intensity for placebo therapy was higher on laser acupuncture with 45.5 mm point reduction, followed by avocado soya bean extract with 36 mm and amitriptyline 25 mg with 25.2 mm. Laser showed a 29% of placebo effect, as well medicine with 19% and other therapies with 26%. Possible nocebo effect of 8% pain increase was found for intra-articular injection of Ultracain. CONCLUSIONS: Based on the available data, the placebo response could play a major effect on TMD pain management and may be responsible from 10% to 75% of pain relief. Laser acupuncture, avocado soya bean and amitriptyline promoted the higher placebo effect. Possible nocebo effect was found only for Ultracain injection with 8%. CLINICAL RELEVANCE: Clinicians could apply such evidence to optimise pain management and judgement about treatment efficacy, and researches may find it useful when designing their investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».