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Enregistrement W2948168772 · doi:10.1089/end.2019.0226

Does the Use of a Robot Decrease the Complication Rate Adherent to Radical Cystectomy? A Systematic Review and Meta-Analysis of Studies Comparing Open with Robotic Counterparts

2019· review· en· W2948168772 sur OpenAlexaboutno aff
Lazaros Tzelves, Andreas Skolarikos, Panagiotis Mourmouris, Lazaros Lazarou, Νικόλαος Κωστακόπουλος, Dimitrios K. Manatakis, Ali Rıza Kural

Notice bibliographique

RevueJournal of Endourology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCystectomyMedicinePerioperativeOdds ratioCochrane LibraryObservational studyMeta-analysisBladder cancerRandomized controlled trialConfidence intervalMEDLINEGrading (engineering)SurgeryInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Radical cystectomy (RC) is the mainstay of treatment for muscle-invasive bladder cancer. In 2003, the first robot-assisted radical cystectomy (RARC) was performed and since then many studies, mainly observational, were conducted to compare robotic and open methods. This study aims to assess perioperative outcomes between the two methods based on pooled data from existing literature. Methods: A literature search of articles in English and French languages was performed in three databases (Medline, Embase, and Cochrane) until 30th of June 2018, as well as in urology conference programs and reference lists of included studies. The study protocol was registered at PROSPERO (CRD42018103063). Terms such as “robotic,” “open,” and “radical cystectomy” and synonyms were used for the searching algorithm. The primary outcome was the number of minor and major postoperative complications (Clavien grading system). Risk of bias was assessed with the Cochrane tool and Newcastle–Ottawa scale. Comparison of continuous outcomes was performed with weighted mean differences, while for dichotomous outcomes, odds ratios (ORs) were used. Review Manager 5.3 was used. Results: Fifty-four studies (5 randomized trials and 49 observational) were eligible, including 29,697 patients (6500 in the RARC group and 23,197 in the open radical cystectomy group). Minor complications (grade 1–2) in pooled data of 29 studies were fewer in the RARC group (OR = 0.54, 95% confidence interval [CI]: 0.38–0.76, p < 0.001), a difference persisting after sensitivity analysis for 30 and 90 days. Major complications (grade 3–5) in 31 studies were fewer in the RARC group (OR = 0.78, 95% CI: 0.65–0.94, p = 0.009), but this difference disappeared in the 30-day subanalysis. RARC was associated with lower blood transfusion rates ( p < 0.001), lower length of stay ( p < 0.001), faster return to regular diet ( p < 0.001), and lower postoperative mortality rates ( p < 0.001), but longer operating time. Conclusions: RARC appears to be associated with fewer complications and favoring perioperative outcomes in comparison with the open method. Due to the observational nature of most studies, larger randomized trials are needed to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,378
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,067 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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