Reliable change in pediatric brain tumor: A preliminary investigation
Notice bibliographique
Résumé
Children treated for brain tumor show evidence of declines in general intellectual abilities (i.e., IQ). Group-level data indicate subtle declines over time on average, but no study has utilized a clinical criterion to identify and describe a reliable change in survivors of pediatric brain tumor (PBT). In this study, we discuss the utility of reliable change index (RCI) methodology to supplement group-level analysis (e.g., repeated measures ANOVA). This pilot sample consisted of 22 children (M age = 10.47 years) treated for PBT who completed initial and follow-up assessments (M interval = 23.58 months). Cognitive data included composite scores from the WISC-IV. An RCI z-score was calculated for each participant on each composite score based on two different test–retest reliability coefficients. As a group, survivors of PBT did not demonstrate a statistically significant change from initial to follow-up on any WISC-IV composite score. When RCI was calculated based on reliability coefficients with shorter test–retest intervals provided by the test publisher, 77% of survivors demonstrated a reliable change in performance on at least one measure. The frequency of RCI decreases in working memory was significantly higher than expected. In contrast, only 32% of survivors showed reliable changes on at least one measure when RCI was based on a reliability coefficient derived from a clinical sample with a longer retest interval. This study demonstrates that highly divergent results may be obtained with RCI and the importance of the source of reliability estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».