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Enregistrement W2948177298 · doi:10.5006/c2018-10615

Galvanic Corrosion Risk Assessment of Bolt Materials in Contact with ASTM a1010 Steel Bridges

2018· article· en· W2948177298 sur OpenAlexaff
Nafiseh Ebrahimi, Jieying Zhang, B. Baldock, David Lai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensMinistry of Transportation of OntarioNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalvanic corrosionCorrosionMaterials scienceMetallurgyGalvanic cellGalvanic anodeForensic engineeringCathodic protectionEngineeringElectrochemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study has evaluated the galvanic coupling corrosion risk between connection bolt materials with ASTM A1010 structural steel, which has recently emerged for the construction of more corrosion-resistant bridges than weathering steel bridges. Use of A1010 steels containing 10.5% Cr is intended to extend the service life of steel bridges without frequent maintenance requirements caused by corrosion, particularly in regions under severe chloride exposures such as due to heavy use of de-icing salts and in marine environments. The greater corrosion resistance of A1010 steel with a more positive corrosion potential does, however, impose a risk of galvanic corrosion with the connection bolts in direct electrical contact. Here, the galvanic corrosion between A1010 steel and galvanized ASTM A325 Type I bolt was compared to that between weathering steel and galvanized ASTM A325 Type I bolt, as well as that between A1010 steel and ASTM A320 B8 class 2 and A193 B6 stainless steel bolts. A comprehensive experimental investigation measured galvanic coupling current and potential for samples in cells of aerated salt solution, and the galvanic corrosion risk ranking was validated by visual examinations of bolted steel plates exposed to a salt spray testing chamber. The galvanic corrosion risk of using B8 class 2 bolts with A1010 steel was found to be much lower than using galvanized A325 bolts, but B6 bolt material itself experienced severe crevice and pitting corrosion in both simulated salt solution and salt spray testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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