Notice bibliographique
Résumé
Sexual violence on post-secondary campuses is highly problematic. While sexual violence has been recognized as a health issue and social concern for many years, it is only recently that sexual violence and its concerning effects of victimization have merited closer attention from media. This media attention has, subsequently, resulted in a public outcry and has forced post-secondary institutions to implement sexual violence policies and programming. However, it has also led to an explosion of studies within academia. One of the areas that has not been studied extensively in the past but is increasing today is the study of uncommitted sexual encounters—otherwise known as hook-ups—in connection to sexual violence.Many studies concerning sexual violence discuss items that place an individual at higher risk for experiencing sexual violence, and one of the many risks is engagement in hook-ups. While engagement in hook-ups increases the risk of sexual violence victimization, it is questionable as to whether or not students are aware of this reality. With today's attitudes surrounding relationships and intimacy, it is difficult to measure this, as, according to some, engagement in hook-up culture simply fills one's desire for pleasure. In other words, perhaps the thoughts around engaging in hook-ups are less focused on the idea that there may be a risk for violence. Because it is unknown as to whether or not students conceptualize engagement in hook-up culture with sexual violence, this study seeks to discover the extent to which students conceptualize connections between sexual violence and hook-ups. Discipline: Sociology (Honours) Faculty Mentor: Dr. Kalyani Thurairajah
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,121 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».