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Enregistrement W2948184148 · doi:10.1186/s12887-019-1562-z

Head ultrasound, CT or MRI? The choice of neuroimaging in the assessment of infants with congenital cytomegalovirus infection

2019· article· en· W2948184148 sur OpenAlexafffundabout
Mina Smiljkovic, Christian Renaud, Bruce Tapiéro, Valérie Lamarre, Fatima Kakkar

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésMedicineNeuroimagingConcordanceMagnetic resonance imagingRadiologyUltrasoundRetrospective cohort studyComputed tomographyNeuroradiologyNeurologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite growing interest in universal screening for congenital CMV infection (cCMV), and data to support treatment for cases with central nervous system (CNS) involvement, there is limited regarding the optimal imaging modalities to identify CNS involvement. The objective of this study was to assess the concordance between head ultrasound (US) and magnetic resonance imaging (MRI) or computed tomography (CT), in identifying neurological abnormalities in infants with cCMV infection, and to determine whether the addition of advanced neuroimaging after US had an impact on clinical management. METHODS: Retrospective review of infants with cCMV infection, referred to the Centre d'Infectiologie Mère-Enfant (CIME) at Sainte-Justine Hospital Center in Montreal, between 2008 and 2016. Only patients who underwent head US followed by and brain MRI or CT scan were included in this analysis. RESULTS: Of 46 cases of cCMV identified during the study period, 34 (74%) had a head US followed by MRI (n = 28, 61%), or CT scan (n = 6, 13%). In the majority of cases (n = 24, 71%), both images were concordant (11 both reported abnormal, 13 both reported normal). In 5 cases, US was reported normal and subsequent imaging (MRI = 4, CT = 1); reported abnormal. In all 5 cases patients were clinically symptomatic and met treatment criteria even in the absence of neuroimaging findings. In 5 cases, US was reported abnormal with a subsequent normal MRI (4) or CT (1); in 2 of these cases, patients were clinically symptomatic and met treatment criteria regardless of neuroimaging findings. However, in 3 cases, the patients were clinically asymptomatic, and in 2 of these cases, treated based only on the abnormal US findings. CONCLUSIONS: In this study, we found that that sequential US and MRI were concordant in the majority (71%) of cases in detecting abnormalities potentially associated with cCMV infection. While the addition of MRI to baseline head ultrasound did not influence the decision to treat in clinically symptomatic infants, the addition of MRI to infants with abnormal HUS imaging who are clinically asymptomatic could help refine treatment decisions in these cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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