Topical Use of Tranexamic Acid in Cardiac Surgery: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This meta-analysis was conducted to investigate the evidence for the efficacy and safety of intrapericardial tranexamic acid (TXA) in cardiac surgery. Methods We searched MEDLINE from 2000 to 2017 for randomized controlled trials that compared intrapericardial TXA to placebo. We performed a meta-analysis for the eligible trials that focused on chest tube drainage measured during the first 24 hours after surgery as a primary outcome. We also examined the secondary outcome measures of these trials such as the incidence of transfusion requirements following surgery and the evidence for any increase in complication rates. Results A total of seven randomized controlled trials (six on-pump and one off-pump) comparing topical application of TXA to placebo in 692 patients were eligible for the blood loss outcome data. These trials randomized 372 patients to receive TXA and 320 patients as controls. The use of intrapericardial TXA was associated with a considerable reduction in 24-hour blood loss in all seven studies and a weighted mean difference of −343.56 mL (95% confidence interval: −316.41, −370.72) significantly differed from zero (p = 0.005) with a heterogeneity of I 2 = 0%. The incidence of packed RBC transfusion in TXA patients was significantly lower in one study and was not significant but with trend in favor of TXA in five out of the six studies in which it was reported. In one trial, TXA was not detected in any patient and in another the studied groups were similar in postoperative complications, such as graft patency, myocardial infarction, cerebral infarction, atrial fibrillation, seizures, and infections. Conclusions Findings from this meta-analysis suggest that intrapericardial use of TXA in patients undergoing cardiac surgery can decrease postoperative bleeding without increasing the risk of postoperative seizures. Future large randomized, double-blind, controlled clinical trials are needed to confirm these promising findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».