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Enregistrement W2948187582 · doi:10.5194/os-2019-54

Assessment of variability of the thermohaline structure and transport of Atlanticwater in the Arctic Ocean based on NABOS CTD data

2019· article· en· W2948187582 sur OpenAlexaboutno aff
N. V. Zhurbas, Natalia P. Kuzmina

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Science Foundation
Mots-clésTransectGeologyOceanographyStructural basinThermohaline circulationContinental shelfWater massCanada BasinTrough (economics)ArcticClimatologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Data of CTD transects across continental slope of the Eurasian Basin and the St. Anna Trough performed during NABOS (Nansen and Amundsen Basins Observing System) project in 2003–2015 are used to assess transport and propagation features of the Atlantic Water (AW) in the Arctic Ocean. Estimates of θ-S indices and volume flow rate of the current carrying the AW in the Eurasian Basin were obtained. The assessments were based on the analysis of CTD data including 33 sections in the Eurasian Basin, 4 transects in the St. Anna Trough and 2 transects in the Makarov Basin; additionally a CTD transect of the PolarStern-1996 expedition (PS-96) was considered. Using spatial distributions of temperature, salinity, and density on the transects and applying θ-S analysis, the variability of thermohaline pattern on the AW pathway along the slope of Eurasian Basin was investigated. The Fram Strait branch of the Atlantic Water (FSBW) was satisfactorily identified on all transects, including two transects in the Makarov Basin (along 159° E), while the сold waters, which can be associated with the influence of the Barents Sea branch of the Atlantic water (BSBW), on the transects along 126° E, 142° E and 159° E, were observed in the depth range below 800 m and had a negligible effect on the spatial structure of isopycnic surfaces. Special attention was paid to the variability of the volume flow rate of the AW propagating along the continental slope of the Eurasian Basin. The geostrophic volume flow rate was calculated using the dynamic method. An interpretation of the spatial and temporal variability of hydrological parameters characterizing the flow of the AW in the Eurasian Basin is presented. The geostrophic volume flow rate decreases significantly farther away from the areas of the AW inflow to the Eurasian Basin. Thus, the geostrophic estimate of the volume rate for the AW flow in the Makarov Basin at 159° E was found to be more than an order of magnitude smaller than the estimates of the volume flow rate in the Eurasian Basin, implying that the major part of the AW entering the Arctic Ocean circulates cyclonically within the Nansen and Amundsen Basins. There is an absolute maximum of θmax (AW core temperature) in 2006–2008 time series and a maximum in 2013, but only at 103° E. Salinity S(θmax) (AW core salinity) time series display an increase of the AW salinity in 2006–2008 and 2013 (at 103° E) that can be referred to as a AW salinization in the early 2000-ies. The maxima of θmax and S(θmax) in 2006–2008 and 2013 were accompanied by the volume flow rate highs. Additionally the time average volume rates were calculated for the FSBW flow (in the longitude range 31–92° E), for the BSBW flow in the St. Anna Trough and for a combined FSBW and BSBW flow in longitude range 94–107° E. A detailed discussion of the results is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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