Development of a program theory for clinical pathways in hospitals: protocol for a realist review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the increased utilization of clinical pathways (CPWs) as a strategy to improve patient and system outcomes in hospitals, there remain ongoing challenges with their conceptualization, implementation, and evaluation. Theories that explain how CPWs work in hospitals are lacking, making it difficult to identify important factors for sustaining changes arising from CPWs implemented in hospitals. The objective of this realist review is to develop a program theory for CPWs in hospitals. METHODS: This is a protocol for a realist review. The review will use a six-step iterative process to develop a program theory for CPWs in hospitals: (1) development of a preliminary program theory; (2) search strategy and literature search; (3) study selection and appraisal; (4) data extraction; (5) data analysis and synthesis; and (6) stakeholder engagement. In addition to searching the gray literature and contacting authors, we will search electronic databases such as MEDLINE, NHSEED, CINAHL EBSCO, HMIC, and PsycINFO. Studies will be included based on their ability to provide data that test some aspect of the program theory. Two independent reviewers will select, screen, and extract data related to the program theory from all relevant sources. A realist logic of analysis will be used to identify all context-mechanism-outcome heuristics that explains how CPWs implemented in hospitals translates to better health system outcomes. DISCUSSION: Overall, the review aims to develop a program theory for CPWs in hospitals and to explore how, why, to what extent, and in what contexts does the implementation of CPWs in hospitals contribute to better health system outcomes. As a result, the review will provide a theoretical framework of how CPWs work in hospitals. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42018103220.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».