Clinical Utility of Screening for Anxiety and Depression in Children with Tourette Syndrome.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tourette syndrome (TS) is often co-morbid with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) and obsessive compulsive disorder (OCD). Studies of TS, anxiety and depression have found variable results depending on study methodology and sample characteristics. Our aim was to examine the clinical utility of routine screening for anxiety and depression in children with TS. METHODS: Using a clinic-based sample, we evaluated the proportion of children with TS meeting diagnostic criteria for ADHD, OCD, generalized anxiety disorder (GAD), separation anxiety disorder (SAD), and major depressive disorder (MDD); the frequency of above average anxiety and depressive symptoms using the Multidimensional Anxiety Scale for Children (MASC) and the Children's Depression Inventory (CDI); and the association between diagnoses and symptom severity. RESULTS: One hundred twenty six children were included (mean age 10.7 years). The most common comorbid disorder was ADHD (37%), followed by GAD (21%), OCD (10%), MDD (2%) and SAD (2%). On the MASC, the separation anxiety/panic subscale score was higher than all other subscale scores (p<0.0001). Clinically significant anxiety symptoms were present in 20% of the sample based on the MASC Anxiety Disorders Index, while 6% were identified as potentially clinically depressed based on the CDI Total Score. Yale Global Tic Severity Scale scores were positively correlated with total scores on the MASC (r=0.22, p=0.03) and CDI (r=0.37, p=0.0002). CONCLUSIONS: Routine screening children with TS for anxiety is warranted given the rate of comorbidity. Screening for depression in TS will have a higher yield in adolescents, adults, and children with more severe tics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».