Notice bibliographique
Résumé
There is strong evidence that both music training and physical exercise are associated with various cognitive abilities. Musicians tend to have superior auditory memories compared to non-musicians, and physical activity is associated with working memory. In dance, these two areas are combined, but very few studies have examined links between dance training and cognitive skills. Dancers are required to remember long complex patterns of body movements over time, an ability that is practiced in most trained dancers. This study examined the association between dance training and memory skills. University students with varying amounts of dance experience were recruited, and they completed measures of visual and auditory memory, general intelligence, and personality. Consistent with previous research, extracurricular physical activity was associated with our working memory measures. Music training was initially associated with auditory immediate memory, but this disappeared when controlling for IQ and the personality variable of openness. By contrast, duration of dance training was associated with visual memory but not auditory memory. These findings were what was expected due to dance’s heavy reliance on visuals; dance may benefit visual memory or people with better visual memories may be more likely to participate and stay in dance training. These results demonstrate that different classes of extracurricular activities are associated with different aspects of memory. Discipline: Psychology (Honours) Faculty Mentor: Dr. Kathleen Corrigall
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».