A Multicountry Updated Assessment of the Economic Impact of Fetal Alcohol Spectrum Disorder: Costs for Children and Adults
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To conduct a systematic review and quantitative analysis of the world literature on the economic impact of fetal alcohol spectrum disorder (FASD). METHODS: A comprehensive literature review was conducted using multiple electronic databases and reference materials. RESULTS: Thirty-two studies from 4 countries met the inclusion criteria (United States [n = 20], Canada [n = 9], Sweden [n = 2], and New Zealand [n = 1]). The studies reported the economic impact of FASD on health care, special education, residential care, criminal justice system, productivity losses due to morbidity and premature mortality, productivity losses of caregivers of children with FASD, and intangible costs. The economic estimates vary considerably due to the different methodologies used by different studies. The mean annual cost for children with FASD was estimated to be $22,810 and for adults $24,308. Residential costs for children with FASD were 4-fold greater than for adults with FASD. The costs of lost productivity for adults were 6.3-fold greater than for children. CONCLUSIONS: The data on the economic burden of FASD are scarce, and the existing estimates likely underestimate the full economic impact of this disorder on the affected individuals, their caregivers, and society. However, the current research is sufficient to demonstrate that FASD is a serious public health problem associated with tremendous economic burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».