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Enregistrement W2948226866 · doi:10.3389/fpsyg.2019.01262

Eye Contact Is a Two-Way Street: Arousal Is Elicited by the Sending and Receiving of Eye Gaze Information

2019· article· en· W2948226866 sur OpenAlexafffund
Michelle Jarick, Renee Bencic

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesMacEwan University
Mots-clésGazeArousalPsychologyEye contactSkin conductanceEye trackingEye movementAudiologyCommunicationSocial psychologyNeuroscienceComputer visionComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research shows that arousal is significantly enhanced while participants make eye contact with a live person compared to viewing a picture of direct or averted gaze. Recent research has pointed towards the potential for social interaction as a possible driving force behind the arousal enhancement. That is, eye gaze is not only a signal perceived but also a signal sent out in order to communicate with others. This study aimed to test this by having dyads engage in eye contact and averted gaze naturally, while wearing sunglasses, and while blindfolded; such that the gaze signals were clear, degraded, and blocked, respectively. Autonomic nervous system arousal was measured via skin conductance response and level. The results showed that dyads exhibited the highest degree of arousal (increased skin conductance) while making eye contact (send/receive) compared to send-only or receive-only gaze trials, however this was only the case if eye contact was clear. Once gaze information became degraded (by sunglasses or blindfold), arousal significantly decreased and was no longer modulated by the sending and receiving of gaze. Therefore, the arousal enhancement observed during eye contact is not only caused by receiving gaze signals (the focus of previous research) and should be more accurately attributed to the subtle interplay between sending and receiving gaze signals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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