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Enregistrement W2948229156

Investigation of the presence and impact of environmentally-adapted Escherichia coli in private well water in southeastern Ontario

2018· dissertation· en· W2948229156 sur OpenAlexfundaboutno aff
Erica Tropea

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésEscherichia coliEnvironmental scienceEnvironmental chemistryBusinessChemistryBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fecal contamination of drinking water causing acute gastrointestinal illness remains a threat to public health in Canada, including Ontario, particularly in rural regions reliant on private well water. To determine potability, water is assessed for the presence of fecal indicator bacteria (FIB) to indicate contamination with harmful fecal pathogens. Escherichia coli remains the most frequently employed FIB, given it is a natural inhabitant of the gastrointestinal tract (GIT) of warm-blooded animals. However, the use of E. coli as a FIB has been questioned in recent years with the identification of populations of environmentally-adapted E. coli capable of survival and growth outside of the GIT, including in water and soil. Environmentally-adapted E. coli do not represent a recent fecal contamination event and thus challenge the current dogma that the presence of E. coli in water always reflects recent contamination from a fecal source and the potential presence of fecal pathogens.
\n
\nThis study hypothesizes that environmentally-adapted E. coli populations are present in private well water in southeastern Ontario. Environmentally-adapted populations were characterized by comparing the genetic signature and phylogenetic origin of E. coli isolates obtained directly from feces of a variety of hosts to that obtained from domestic private well water samples, both collected from southeastern Ontario. Quantitative polymerase chain reaction and accessory gene fingerprinting were employed to facilitate identifying genetic fingerprints unique to well water and, in combination with phylogroup analysis, this revealed the presence of environmentally-adapted E. coli populations in 66% of the 76 E. coli positive wells analyzed. All isolates sampled from 37% of E. coli positive wells were exclusively of environmentally-adapted populations. These findings show that environmentally-adapted E. coli are widespread in domestic private well water in southeastern Ontario. This is the first study to investigate and report the presence of environmentally-adapted E. coli in private well water. As a result, the reassessment of E. coli as the principle FIB is required, as well as a review of current water quality testing methodology and interpretation. These findings may inform future drinking water quality guidelines, policy, and public health risk assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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