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Enregistrement W2948229821 · doi:10.1051/e3sconf/20199809014

Redox hydrogeochemistry of organic rich floodplain exemplified by Ammer river

2019· article· en· W2948229821 sur OpenAlexaff
Evgenii Kortunov, Chuanhe Lu, Richard T. Amos, Peter Grathwohl

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFloodplainNitrateEnvironmental scienceGroundwaterTotal organic carbonAquiferHydrology (agriculture)SedimentDissolved organic carbonWater qualitySulfateEnvironmental chemistryGeologyEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diffusive groundwater pollution caused by agricultural and atmospheric inputs is a pressing issue in environmental management worldwide. Various researchers have studied nitrate contamination since the substantial increase of nitrogen fertilization in agriculture starting in the second half of the 20 th century. This study addresses large scale reactive solute transport in typical landscapes and aquifers exemplified by geological analogues of southwestern Germany.. Fate of nitrate and other solutes (e.g. agricultural nitrate, ammonium, natural sulfate and dissolved organic carbon) was studied in a typical small river floodplain. Reactive transport model of Ammer river floodplain shows that agriculture nitrate is reduced rapidly in the Ammer floodplain sediments. However, there is a potential for geogenic production of ammonium in sediment layers high in organic carbon and peat, which might be a major source of nitrate in the drains. Part of the nitrate in drains and creeks in the Ammer valley thus could be of geogenic origin. Such findings are relevant for regional land and water quality management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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